YouTubeのURLを貼るだけで、動画の説明欄にそのまま貼り付けられるタイムスタンプ付きチャプターを自動生成します。
使い方
公開動画のURLまたは動画IDをコピーし、上の欄に貼り付けます。手動でアップロードされた字幕、または自動生成キャプションのある動画であれば利用できます。
トランスクリプトを分析し、話題の切り替わり、セグメントの境界、重要な瞬間を検出したうえで、各チャプターに分かりやすいタイトルと正確なタイムスタンプを付与します。
ダッシュボードに整形済みのチャプター一覧が表示されるので、そのままYouTube動画の説明文に貼り付け可能です。YouTube側でクリック可能なチャプターマーカーに自動変換されます。
主な機能
チャプターは動画内の実際の内容の切り替わりに沿って配置されます。等間隔の推測ではありません。
各チャプターには、その区間で何が語られるかが一目で分かる、簡潔で明確なタイトルが付きます。汎用ラベルではありません。
出力はYouTubeの仕様どおり「タイムスタンプ＋チャプター見出し」を1行に1件の形式です。説明欄にそのまま貼り付けられます。
すでに公開済みでチャプターがない動画に後から追加できます。分析のため競合動画に対して使うことも可能です。
5分のチュートリアルから3時間のポッドキャストまで、動画本来の構成に合わせてチャプターを生成します。
ダッシュボードからワンクリックでコピー。手作業での再整形は不要です。
こんな方におすすめ
チャプターを付けて視聴体験を向上させ、途中離脱を減らし、YouTubeのアルゴリズムに対してコンテンツ品質のシグナルを送れます。
長い教育動画を、ラベル付きの学習単位に分割し、受講者が目的のパートへすぐ飛べるようにします。
話題が変わるたびにチャプターマークを入れ、長尺エピソードを検索・ざっと読みしやすくします。
本格的な分析の前に、どのような構成になっているかをチャプターで素早く把握できます。
活用シーン
チャプターのない過去動画がある場合、URLを順に貼り付けて一括で生成し、整形済みの出力を各動画の説明欄にコピーします。再アップロードは不要で、YouTubeがすぐにチャプターとして解釈します。
チャプター付き動画は、関心のあるパートへ直接ジャンプできるため平均視聴時間が伸びやすくなります。またGoogle検索結果ではリッチリザルトとして特定シーンが表示され、クリック率向上につながることがあります。
競合の好調動画にチャプターを生成すれば、イントロの長さ、価値提供のタイミング、締め方などを一目でマッピングでき、自チャンネルの企画に活かせます。
60〜90分級のポッドキャスト型動画では、チャプターによって「最初から最後まで一気見」から「テーマ単位の視聴」へ体験が変わり、特定パートの再視聴や視聴時間・エンゲージメントの向上が期待できます。
対応する動画・形式
よくある質問
ダッシュボードから整形済みチャプター一覧をコピーし、YouTube動画の説明欄に貼り付けます。最初のチャプターは必ず0:00から始めてください。YouTubeがタイムスタンプを検出し、プレーヤーやモバイルで操作できるチャプターマーカーに変換します。
はい。第一に、Google検索でリッチリザルトとして動画内の特定の場面が表示され、クリック率が上がる可能性があります。第二に、関連パートへ飛べる視聴者は長く留まりやすく、平均視聴時間が伸びることがあり、これはYouTubeのランキングにおいて重要なシグナルです。
はい。字幕が利用可能な公開動画であれば生成できます。競合の構成研究、分析用の目次作り、権利はあるが当初チャプターを付けなかったコンテンツへの後付けなどに使えます。
話題の切り替わりがはっきりしているほど精度が高くなります。明示的な転換や、リスト形式・ステップ形式など構造化された動画ほど正確です。脱線や自由な会話が多いと、境界検出がやや粗くなることがあります。
YouTubeはプレーヤー上でチャプターバーを表示するのに、少なくとも3つのチャプターとおおよそ10分以上の長さを求めます。それより短い動画でもチャプターは生成して説明欄に貼れますが、視覚的なチャプター帯が出ない場合があります。
ytultraのYouTube動画チャプター生成は、公開動画のトランスクリプトを分析し、話題の転換・重要シーン・セグメント境界を自動で特定して、正確なタイムスタンプと説明的な見出しを備えた整形済みチャプター一覧を出力します。動画を最後まで見ながら手でタイムコードを取る手作業と異なり、数秒で一覧が完成します。出力形式はYouTubeの要件に準拠しているため、説明欄に貼るだけでプレーヤー上のインタラクティブなチャプターに変換されます。既存の公開動画への後付け、長尺コンテンツの視聴導線改善、平均視聴時間と検索まわりのパフォーマンス向上、競合動画の構成マッピングなどに活用できます。字幕が利用可能な、あらゆる言語の公開動画に対応します。