바이럴 영상이 왜 통했는지 해독한 뒤, 같은 검증된 구조로 당신 주제에 맞는 오리지널 대본을 만듭니다.
사용 방법
니치에서 잘 나가는 영상을 고릅니다. 경쟁사 히트, 구조가 마음에 드는 바이럴, 포맷을 따라 하고 싶은 영상 등. 위 입력란에 URL을 붙여 넣습니다.
4개의 AI 에이전트가 순서대로 참고 영상을 분석해 훅 유형, 서사 호, 시청 유지 전술, CTA 위치와 표현을 추출합니다.
대시보드에서 해독된 틀을 바탕으로 한 완전한 오리지널 대본을 받습니다. 주제·톤·시청자에 맞게 작성됩니다. 표절이 아니라 구조 이전입니다.
주요 기능
리서처, 전략가, 작가, 에디터가 각 단계를 담당해 단일 프롬프트보다 일관된 결과를 냅니다.
개요가 아니라 훅, 도입, 본문 섹션, 전환, CTA까지 포함한 완전한 대본입니다.
에디터 에이전트가 훅 3안을 생성해 말하는 스타일에 맞는 도입을 고를 수 있습니다.
대시보드에서 니치와 타깃 시청자를 지정하면 전략가가 참고 영상의 틀을 당신 맥락에 맞춥니다.
.txt·.docx 다운로드, 클립보드, Notion 연동. 포맷을 유지해 대본 워크플로에 넣기 쉽습니다.
고성과 쇼츠를 참고해 60초 미만에 맞춘 대본을 생성합니다. 포맷에 맞게 자동 조정됩니다.
이런 분께
대본 시간을 크게 줄이고 빈 페이지가 아니라 검증된 구조에서 영상을 시작합니다.
여러 클라이언트 채널에서 품질과 일관성을 유지하며 대본 생산을 확장합니다.
업계에서 실제로 통하는 패턴을 따른 YouTube 콘텐츠를 만듭니다.
시청 유지가 입증된 구조로 교육 콘텐츠를 설계합니다.
활용 사례
니치에서 터진 훅 영상을 붙이면 AI가 긴장·약속·호기심 구조를 해독하고 당신 주제로 같은 패턴을 재구성합니다.
에이전시와 브랜드는 작가 인력을 같은 비율로 늘리지 않고도 일정한 산출을 유지할 수 있습니다. 참고 영상 하나로 수십 개 관련 주제로 확장할 수 있습니다.
말할 내용은 있는데 구성이 안 잡힐 때, 원하는 구조의 영상을 붙이면 검증된 뼈대를 바로 얻습니다.
서로 다른 참고 영상에서 대본 두 개를 만들어(예: 리스트형 vs 스토리형) 방향을 정하기 전에 시청자 반응을 비교합니다.
지원하는 동영상·형식
자주 묻는 질문
아닙니다. AI는 참고 영상에서 구조와 내러티브 패턴만 추출하고 문장·아이디어를 그대로 가져오지 않습니다. 대본은 당신 주제를 중심으로 한 오리지널입니다. 참고는 훅 유형, 템포, 섹션 순서, CTA 구성에만 영향을 줍니다. 코드 진행을 배워 새 노래를 쓰는 것과 같습니다. 구조는 같고 내용은 다릅니다.
네 개가 순서대로 작동합니다. (1) 리서처가 자막·메타데이터로 구조 패턴(훅, 오픈 루프, 템포, 유지)을 매핑합니다. (2) 전략가가 니치와 시청자에 맞게 적용합니다. (3) 작가가 틀에 따라 전체를 작성합니다. (4) 에디터가 템포, 훅 강도, 전환, CTA를 다듬고 훅 3안을 만듭니다. 이전 단계의 맥락을 넘겨받아 단일 프롬프트보다 일관됩니다.
생성 전 대시보드에서 주제·니치·시청자를 설정합니다. AI는 참고 영상의 구조만 사용하고 예시와 논거는 당신 주제에 맞게 씁니다. 금융 영상을 참고해 피트니스 대본을 만들 수도 있습니다. 구조는 옮고 내용은 달라집니다.
참고 영상 길이에 대략 맞춥니다. 10분 참고는 보통 약 1,200~1,800단어, 5분은 600~900단어. 쇼츠는 150단어 미만이 일반적입니다. 대시보드에서 목표 길이로 덮어쓸 수 있습니다.
차이는 참고 영상 분석입니다. 일반 프롬프트는 일반 패턴에서 나옵니다. 이 도구는 니치에서 이미 잘 된 영상의 구체적 구조 결정을 출발점으로 네 에이전트가 움직입니다. 처음부터 검증된 틀이 박힌 대본이 됩니다.
ytultra YouTube 대본 생성기는 일반 프롬프트로 글을 뽑는 도구가 아닙니다. 실제 고성과 YouTube 영상의 구조 DNA를 해독해 오리지널 대본의 설계도로 씁니다. 리서처·전략가·작가·에디터 네 단계로 각 단계가 한 가지 작업에 집중해 단일 프롬프트보다 구조적이고 일관된 결과를 냅니다. 검증된 훅, 명확한 서사 호, 효과적인 유지와 CTA를 갖춘 전체 대본을 니치·주제·시청자에 맞춰 출력합니다. 공개 영상을 참고로 쓸 수 있으며 텍스트나 워드로 내보내 제작 파이프라인에 넣을 수 있습니다.